MTU Path Discovery & Fragmentation Analyzer

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📦 MTUパス検出＆フラグメンテーションアナライザー

カプセル化オーバーヘッド後の実効MTUを計算し、フラグメンテーションを可視化し、PMTUDの問題をトラブルシューティングします

クイックシナリオ（ワンクリックプリセット）:

ベースMTU (バイト): ?

🏗️ カプセル化スタック (ドラッグして並べ替え)

カプセル化レイヤーが追加されていません。レイヤーを下に加えて、MTUにどのように影響するかを確認してください。

実効ペイロードMTU

1500

データに使用可能なバイト数

カプセル化レイヤーを追加:

保存されていません

📖 このツール的使用方法 ▼

クイックスタート： プリセットボタン（Internet、PPPoE、Azureなど）をクリックして、一般的なシナリオをロードします
カスタム計算： ベースMTUを設定し、カプセル化レイヤーを一つずつ追加します
結果： 実効ペイロードMTU、推奨TCP MSS、オーバーヘッドの内訳を確認します
フラグメンテーション： MTUが1500より小さい場合、自動的に視覚的なフラグメンテーション図が表示されます
トラブルシューティング： PMTUDフローチャートを使用して、Path MTU Discoveryの問題を診断します
パフォーマンスへの影響： 带 largura の無駄計算機は、フラグメンテーションの実際のコストを示します

MTU計算結果

実効ペイロードMTU

1500

データに使用可能なバイト数

総オーバーヘッド

消費バイト数

推奨TCP MSS

1460

MTU - 40 (IP+TCPヘッダー)

ベースMTU: 1500バイト

カプセル化オーバーヘッド: 0バイト

実効MTU: 1500バイト

IP + TCPヘッダー: 40バイト (20 IP + 20 TCP)

最大TCPペイロード: 1460バイト

効率: 97.3%

💸帯域幅損失計算機

ℹ️ パフォーマンスへの影響： フラグメンテーションがネットワーク帯域幅に及ぼす実際のコストを計算します。

秒間パケット数: ?

平均パケットサイズ (バイト): ?

リンク速度 (Mbps): ?

🔍 Path MTU Discovery (PMTUD) 対話型トラブルシューター

ℹ️ 対話型フローチャート： 以下の診断ステップを順にクリックし、PMTUDの問題をトラブルシューティングします。

🚀 開始：パケットロスまたは低速なパフォーマンスがありますか？

診断プロセスを開始するにはクリックしてください。体系的なトラブルシューティングステップを順に案内します。

🔧 設定例

ℹ️ TCP MSSクラムピング： フラグメンテーションを防ぐためにルーターでこれらを設定してください。

! Cisco IOS/IOS-XE


interface GigabitEthernet0/0

 ip tcp adjust-mss 1460

! Juniper JunOS


set interfaces ge-0/0/0 unit 0 family inet mtu 1500

set interfaces ge-0/0/0 unit 0 family inet tcp-mss 1460

# Linux iptables


iptables -t mangle -A FORWARD -p tcp --tcp-flags SYN,RST SYN -j TCPMSS --set-mss 1460

🚀 ジャンボフレーム分析

ℹ️ ジャンボフレーム： より大きなMTUサイズは、ストレージおよびデータセンターネットワークのスループットを向上させます。

標準フレーム効率: 97.3% (1460/1500)

ジャンボフレーム (9000 MTU): 99.6%効率 (8960/9000)

GBあたりのフレーム数 (現在): 約731,000フレーム

GBあたりのフレーム数 (ジャンボ 9000): 約119,000フレーム (84%削減)

CPU削減 (ジャンボ vs 標準): 約84%少ないインターラプト

推奨事項：

標準 1500 MTU： インターネット、一般的なキャンパスネットワーク、混在環境
ベビージャンボ (2000)： メトロイーサネット、一部のMPLSネットワーク
ジャンボフレーム (9000)： iSCSI、NFS、サーバー間、データセンターファブリック
スーパージャンボ (9216)： ストレージネットワーク、10GbE+データセンター