Load Balancer Pool Distribution Analyzer

Dostupné také v

Analizator rozkładu puli load balancerów

Symuluj, jak różne algorytmy równoważenia obciążenia rozkładają ruch na członkowie puli. Modeluj scenariusze awarii i porównuj efektywność redystrybucji.

Algorytm równoważenia obciążenia:

Wirtualne węzły (Consistent Hash):

Wolumen ruchu

Sesje do symulacji: 1000

Członkowie puli

Adres IP członka:

Port:

Waga (1-100):

Symulacja scenariusza awarii

Celowany członek:

Jak to działa: Adresy IP klientów są próbkowane z podsieci /16 (10.0.0.0/16). Dla haszowania opartego na źródle, każdy unikalny adres IP klienta jest deterministycznie mapowany na członka. Round robin ignoruje adres IP klienta i dystrybuuje sekwencyjnie. Weighted używa proporcjonalnego przydziału losowego. Consistent hashing umieszcza zarówno klientów, jak i członków na wirtualnym pierścieniu.

Członkowie puli

ID	IP:Port	Waga	Status	Akcje

Wyniki dystrybucji

Dystrybucja sesji na członka

Analiza redystrybucji po awarii

Consistent Hash Ring

Jak czytać pierścień: Każdy członek jest umieszczony w wielu punktach wokół pierścienia (wirtualne węzły). Adres IP klienta jest haszowany na pozycję na pierścieniu, a żądanie jest wysyłane do najbliższego członka zgodnie z ruchem wskazówek zegara. Dodanie lub usunięcie członka wpływa tylko na łuk pierścienia, który posiadał — minimalizując zakłócenia sesji.

Odwołanie z algorytmów

Round Robin

Sesje są przydzielane sekwencyjnie: członek 1, 2, 3, ..., N, 1, 2, ... Każdy członek otrzymuje dokładnie 1/N wszystkich żądań. Ignoruje pojemność serwera i trwałość klienta. Prosty i przewidywalny, ale nie działa poprawnie w przypadku heterogenicznego sprzętu.

Source IP Hash

Hash adresu IP klienta modulo liczby członków wybiera backend. Ten sam klient zawsze trafia do tego samego członka — przydatne dla aplikacji stanowych. Dodanie lub usunięcie członka wymaga przepisania wszystkich mapowań klientów (N zmienia się na (N-1)/N wszystkich sesji).

Weighted

Każdy członek otrzymuje udział proporcjonalny do jego wagi względem całkowitej wagi puli. Członek z wagą=4 otrzymuje 4x sesji niż członek z wagą=1. Używane do modelowania heterogenicznej pojemności backendu (np. maszyna wirtualna vs serwer bare metal).

Consistent Hashing

Członkowie i klienci są mapowani na okrągły pierścień za pomocą haszowania. Każdy klient przechodzi do najbliższego członka zgodnie z ruchem wskazówek zegara na pierścieniu. Wirtualne węzły (repliki na członka) poprawiają jednorodność rozkładu. Kiedy członek ulega awarii, tylko jego sesje przenoszą się do następnego członka na pierścieniu — zakłócone 1/N sesji vs. 100% dla haszowania modulo.